grit-world 님의 블로그

사회적 약자 보호를 위한 AI 설계 전략과 윤리 컨설턴트의 역할

AI는 이제 데이터에 기반한 예측을 넘어, 사회적 우선순위를 암묵적으로 재편하는 메커니즘으로 기능하고 있습니다. 그 영향은 단순히 기술적 도구의 범주를 넘어서, 개인의 기회와 접근성을 결정짓는 자동화된 질서로 고착될 가능성을 높이고 있습니다.이런 문제는 단순한 데이터 편향이나 기술 결함의 문제가 아닙니다. AI가 설계되는 과정 자체에 특정 관점과 권력이 반영되기 때문에, 사회적 약자를 고려하지 않은 설계는 곧 구조적 차별의 기술적 재생산으로 이어질 수 있습니다. 대표적인 사례로는 장애인을 고려하지 않은 음성 인터페이스, 성소수자를 배제하는 의료 알고리즘, 이주민의 언어를 반영하지 못하는 공공 서비스 챗봇 등이 있습니다. 이러한 상황에서 AI 개발과 활용의 윤리 기준은 이제 기술 일반의 문제가 아니라, 사..

윤리적 AI 설계 기준에서 본 환경 지속 가능성과 에너지 효율 전략

AI는 점차 인간의 의사결정 구조를 대체하는 존재가 되면서, 그 기술적 우선순위 너머에 있는 환경과 자원의 문제까지 윤리의 영역으로 끌어들이고 있습니다. 지금까지 윤리적 AI는 인간 중심 가치에 집중됐지만, 이제는 환경 지속가능성과 에너지 효율성 또한 그 기준의 중심에 자리 잡고 있습니다. 특히 대규모 언어 모델 등 고성능 AI는 높은 연산 자원으로 인해 전력 소비와 탄소배출을 동반하며, 이는 윤리적 책임의 일부가 됩니다. AI 개발자와 운영자는 이제 환경에 미치는 영향을 고려한 윤리 기준을 함께 설계하지 않는다면, 기술의 진보가 오히려 지구 환경의 퇴보로 이어질 수 있습니다. 이 글은 기존 윤리 기준을 환경과 에너지 관점에서 확장하며, 단순한 시스템 설계를 넘어 기술 책임과 지속가능성이라는 새로운 윤..

AI 윤리 관련 거버넌스(Governance) 구축 사례 분석

AI 기술이 판단의 자동화를 넘어 사회 규범에 개입하기 시작하면서, 기술의 윤리적 거버넌스를 요구하는 목소리가 내부 조직 구조를 흔들고 있습니다. AI 윤리 거버넌스는 지침 제정을 넘어서, 조직 전반의 의사결정과 기술 개발에 윤리를 내재화하는 시스템을 의미합니다. 이는 윤리 기준 설정, 이행, 평가, 개선을 포함하며, 내부 검토 프로세스, 책임 구조, 이해관계자 참여 모델 등을 아우르는 포괄적 구조입니다. 특히 기업, 공공기관, 국제기구 각각은 서로 다른 방식으로 거버넌스를 실험하고 있으며, 실천 구조도 다양합니다. 따라서 이 글에서는 선언적 윤리를 넘어 실제 조직 운영에 녹아든 AI 윤리 거버넌스 구축 사례를 분석하고, 그 특징과 실천 구조를 살펴보겠습니다. 또한 기업과 기관이 어떤 방향으로 윤리 체계..