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이 순간에도 빠르게 진화하고 있는 인공지능은 단순한 자동화 기술을 넘어서 의료, 금융, 제조, 교육 등 거의 모든 산업에서 인간의 결정을 보조하거나 대체하고 있습니다. 하지만 이러한 기술 발전 뒤에는 반드시 고려해야 할 윤리적인 문제가 존재합니다. AI의 결정이 차별을 만들거나, 개인정보를 침해하거나, 사회적 갈등을 일으킨다면 기술은 오히려 리스크로 작용할 수 있습니다. 이러한 이유로 최근 기업들은 AI 윤리 컨설팅에 관한 관심을 높이고 있습니다. 많은 기업이 ‘AI 윤리’를 단순한 도덕적 프레임으로만 바라보는 경우가 많지만, 실상은 그렇지 않습니다. AI 윤리 문제는 브랜드 가치, 고객 신뢰, 법적 리스크와 직접 연결되며, 이는 곧 기업의 수익과도 연결됩니다. 그렇다면 기업이 AI 윤리 컨설팅에 비용을..

AI 기술이 일상에 깊이 스며들면서, 기술의 성능뿐 아니라 그 기술이 누구를 위한 것인지, 어떻게 작동하는지, 어떤 영향을 미치는지에 대한 사회적 질문이 더욱 중요해지고 있습니다. 자율주행차, 의료 진단 시스템, 교육 플랫폼, 금융 추천 알고리즘 등 다양한 분야에서 AI는 사람의 삶을 실질적으로 변화시키고 있지만, 그 과정에서 사용자 중심이 아닌 개발자 중심의 설계가 이루어진다면 예기치 못한 편향, 소외, 불신이 발생할 수 있습니다. 특히 인간 중심 설계(Human-Centered Design)는 기술이 사람에게 봉사하고, 사람의 권리와 가치를 보장하기 위해 반드시 따라야 할 철학적 원칙이자 실무 기준입니다. 이를 위해서는 단순히 인터페이스를 편리하게 만드는 수준을 넘어서, 시스템이 사회적 맥락을 인식하..

AI 기술이 인간 사회의 결정 구조에 조용히 스며들며, 기술이 아닌 윤리를 중심에 놓아야 할 이유가 점점 분명해지고 있습니다. 자동화된 의사결정, 개인 정보의 수집과 분석, 알고리즘의 편향성과 투명성 부족은 단순히 기술적 문제를 넘어서 인간의 존엄성과 권리문제로 확장되고 있습니다. 이러한 상황에서 조직 내 AI 윤리 자문회의는 단순한 심의 기구가 아니라, 기술과 사회 사이의 신뢰를 연결하는 핵심 구조로 자리 잡고 있습니다. 하지만 윤리 자문회의를 효과적으로 운영하려면 단순히 전문가를 모아놓는 것만으로는 부족합니다. 회의의 권한, 구성원, 검토 절차, 피드백 경로 등 수많은 요소를 신중하게 설계해야만 실제로 윤리 리스크를 통제하고, AI 시스템의 책임성과 투명성을 강화할 수 있습니다. 따라서, AI 윤리 ..