AI 윤리 표준화를 위한 국제단체(IEEE, OECD 등)의 역할 분석
AI 윤리 표준화를 위한 국제단체(IEEE, OECD 등)의 역할 분석 AI 기술이 각국의 산업과 사회 구조에 깊숙이 침투하면서, 기술의 윤리적 통제는 더 이상 단일 기업이나 국가의 자율에 맡겨둘 수 없는 과제가 되었습니다. 특히 생성형 AI, 자동화된 의사결정 시스템, 얼굴 인식 기술 등은 개인정보, 평등권, 사회적 신뢰 등 다양한 권리 구조와 충돌하고 있으며, 이에 대한 윤리적 기준은 글로벌 차원에서 통일되지 않으면 실질적 효과를 기대하기 어렵습니다. 이러한 맥락에서 국제단체들의 역할은 단순한 가이드라인 발표 수준을 넘어, 기술 생태계 전반의 윤리 인프라를 설계하고 합의로 끌어내는 전략적 중재자로 기능하고 있습니다. IEEE, OECD, EU, UNESCO, ISO 등 다양한 기관은 각각의 권한과 전..
AI 윤리 진단툴 구축 방법과 글로벌 벤치마크 비교
AI 기술이 점차 사람의 판단과 선택을 대체하거나 보완하는 방식으로 작동하면서, AI가 어떤 기준으로 의사결정을 수행하고 있는지에 대한 사회적 요구가 커지고 있습니다. 특히 알고리즘 편향, 데이터 불투명성, 자동화된 차별 문제는 더 이상 개발자 내부의 문제가 아니라, 공공성과 기업 윤리의 기준으로 다뤄져야 할 항목이 되었습니다.이에 따라 최근 많은 정부, 기업, 학술기관에서는 AI의 윤리성을 평가하고 점검할 수 있는 AI 윤리 진단툴(Ethical AI Assessment Toolkit) 개발에 관심을 기울이고 있으며, 이는 기술적 점검을 넘어서 거버넌스, 리스크 관리, 사회적 책임 구조의 실현 방식으로 받아들여지고 있습니다. 그러나 실제 진단툴을 구축하려 할 때, “무엇을 어떻게 측정할 것인가”에 대한..
AI 윤리 관점에서의 사이버 괴롭힘 예방 설계
디지털 커뮤니케이션이 일상화되면서, 사이버 공간은 청소년뿐 아니라 성인에게도 사회적 연결과 상호작용의 중심 무대가 되었습니다. 그러나 그만큼 괴롭힘의 양상 또한 오프라인의 단순 조롱이나 따돌림을 넘어, 지속적 감시, 집단 공격, 인격 침해, 확산 가능한 폭력으로 확장되고 있습니다. 문제는 이러한 사이버 괴롭힘이 감정적 상처를 넘어서 정신 건강, 자살 위험, 사회적 고립으로까지 이어질 수 있다는 점입니다.AI 기술은 이러한 디지털 공간에서 콘텐츠를 분류하고 추천하며 통제하는 주요 수단으로 활용되고 있습니다. 하지만 대부분의 AI 시스템은 괴롭힘의 정서적 맥락이나 상황적 뉘앙스를 감지하기보다는, 신고 수, 키워드, 반복성 등 형식적 데이터에 의존해 판단합니다. 이로 인해 많은 괴롭힘이 감지되지 않거나, 반대..
