기업이 AI 윤리 컨설턴트를 고용하는 이유는 무엇인가

기업은 수십 년간 '기술이 곧 경쟁력'이라는 명제를 믿으며 연구 개발에 막대한 투자를 지속해 왔다. 하지만 2020년대 중반에 접어든 지금, 시장은 그보다 더 근본적인 질문을 기업에 던지기 시작했다. 바로 "당신의 기술은 사람에게 해를 끼치지 않는가?", "당신의 AI 시스템은 누구에게도 불공정하지 않은가?"라는 질문이다. 인공지능 기술이 사람의 삶에 깊숙이 영향을 미치면서, 이제 기업은 기술 그 자체보다 그 기술이 어떻게 설계되고, 어떤 방식으로 판단하며, 누구에게 영향을 미치는지에 대한 윤리적 기준을 요구받고 있다.

 

특히 2024년 유럽연합(EU)의 AI 규제법(AI Act) 통과는 전 세계 AI 생태계에 지각변동을 일으켰다. 이 법은 인공지능 기술을 ‘고위험군’으로 분류하고, 위험성이 높은 AI 시스템에는 의무적인 윤리 검토와 리스크 관리를 요구한다. 단순히 ‘좋은 기술’을 개발하는 것을 넘어, ‘윤리적으로 안전한 기술’을 설계하고 이를 증명할 수 있어야 하는 시대가 도래한 것이다. 이와 같은 흐름 속에서 기업들은 단순한 개발 인력 확보를 넘어서, AI 윤리 컨설턴트를 고용해 기술의 윤리적 정당성과 사회적 수용 가능성을 확보하려는 노력을 본격화하고 있다.

AI 윤리 컨설턴트는 기술의 오류나 문제를 해결하는 사람이 아니라, 기술이 문제를 일으키지 않도록 미리 설계하는 사람이다. 그들의 역할은 기술보다 앞서 있으며, 기업이 사회로부터 신뢰를 얻기 위한 핵심 전략의 일부다. 오늘날 AI 기술을 다루는 기업은 더 이상 기술만으로 경쟁하지 않는다. 이제는 ‘윤리’를 얼마나 잘 설계하고 관리하느냐가 브랜드 가치와 직결되는 시대다.

 

AI 윤리 컨설턴트는 기업의 리스크를 ‘사전에’ 막는 존재다

기업이 AI 윤리 컨설턴트를 고용하는 첫 번째 이유는, 법적·사회적 리스크를 사전에 차단하기 위해서다. 기존에는 문제가 발생했을 때 법무팀이 대응하거나, 고객 불만이 폭증한 이후 수습에 나서는 방식이 일반적이었다. 그러나 AI 기술은 사람의 삶에 직접적인 영향을 주는 만큼, 문제가 발생하면 단순한 컴플레인으로 끝나지 않고 법적 소송, 브랜드 신뢰도 붕괴, 대규모 이용자 이탈 등으로 이어질 수 있다.

예를 들어, 채용 플랫폼에서 사용하는 AI가 무의식적으로 특정 성별이나 연령대를 탈락시키도록 학습되었을 경우, 이는 명백한 차별이며 고소로 이어질 가능성이 크다. 실제로 아마존은 한때 자사의 AI 채용 시스템이 여성 지원자를 낮게 평가하도록 학습된 사실이 드러나며 해당 시스템을 전면 폐기한 바 있다. 이러한 문제는 발생 이후 수정하기보다, 초기 설계 단계에서 편향 가능성을 미리 분석하고 교정하는 윤리 설계가 훨씬 효율적이고 비용도 적게 든다.

AI 윤리 컨설턴트는 개발자가 보지 못하는 사회적 파장, 윤리적 사각지대, 데이터 편향을 사전에 포착한다. 그들은 알고리즘 학습 데이터의 출처와 편향 여부를 점검하고, 특정 사용자 그룹에 불리한 결과가 발생하지 않도록 설계 과정을 수정한다. 또, 결과에 대한 설명 가능성(explainability)이 부족한 시스템은 불신을 부르기 때문에, 사용자에게 이해할 수 있는 방식으로 결과를 제시하는 방식을 함께 설계한다.

이처럼 윤리 컨설턴트는 법적 리스크뿐만 아니라, 사용자 불만, 사회적 논란, 미디어 보도에 따른 이미지 타격 등 광범위한 리스크를 '예방'하는 역할을 한다. 단순히 '문제를 해결'하는 비용보다 '문제를 피하는' 전략은 기업 입장에서 더 합리적인 선택이며, 이것이 바로 윤리 컨설턴트를 채용하는 핵심 이유 중 하나다.

 

글로벌 시장 진입과 투자 유치에 필수적인 윤리 시스템

두 번째로 기업이 AI 윤리 컨설턴트를 고용하는 중요한 이유는, 글로벌 진출과 투자 유치에 있어서 윤리 체계가 결정적 요소로 작용하기 때문이다. 오늘날 해외 VC(벤처 캐피털), 글로벌 파트너사, 정부 조달 프로젝트 등은 단순한 기술력이나 수익 모델만으로 투자와 계약을 결정하지 않는다. 특히 유럽, 북미, 일본 시장에서는 기술의 사회적 영향력과 기업의 윤리 대응 시스템 여부를 투자 결정의 핵심 기준으로 삼는 경우가 늘고 있다.

2025년 현재, 유럽연합에서는 AI 시스템에 대한 ‘윤리 설계 문서(Ethical Design Document)’를 제출하지 않으면 정부 프로젝트 참여가 불가능하다. 미국의 주요 스타트업 투자사인 안드리센 호로위츠(A16Z), 세쿼이아, Y Combinator 등은 투자 심사 과정에서 기업의 AI 윤리 정책 여부, ESG 기준 충족 정도 등을 묻는 질문을 표준화하고 있다. 결국 기업이 글로벌 시장에서 경쟁력을 갖추기 위해서는 윤리 컨설턴트를 통해 윤리 기준을 사전에 구축하고, 외부에 투명하게 공개할 수 있어야 한다.

특히 의료, 금융, 교육, 공공행정처럼 사람의 삶에 직접적인 영향을 미치는 분야에서는 윤리 설계의 부재가 사업 포기나 진출 중단으로 이어질 수 있다. 예를 들어, AI 진단 시스템을 유럽에 수출하려는 국내 의료 스타트업은 AI 윤리 컨설턴트를 통해 데이터 보호 기준, 알고리즘 설명 가능성, 편향 방지 시스템 등을 미리 점검하고 보고서를 제출해야 사업 승인이 가능하다.

AI 윤리 컨설턴트는 이 과정에서 단순히 자문하는 것이 아니라, 윤리 기준 수립 → 내부 정책 정리 → 외부 커뮤니케이션 전략 수립 → 이해관계자 대응까지 전방위적으로 지원한다. 그들의 전문성은 기업의 경쟁력이자, 글로벌 신뢰도를 보장하는 무형의 자산이다.

 

브랜드 신뢰와 장기적 가치 창출을 위한 윤리적 설계

세 번째로 중요한 이유는, 기업이 AI 윤리 컨설턴트를 통해 브랜드의 장기적 신뢰를 확보하고, 지속 가능한 비즈니스 모델을 구축할 수 있기 때문이다. 오늘날 소비자들은 단순히 ‘기능이 뛰어난 제품’보다, ‘신뢰할 수 있는 브랜드’를 선택한다. 기술은 모방될 수 있지만, 윤리적 브랜드 이미지는 쉽게 모방할 수 없다.

특히 Z세대와 밀레니얼 세대는 제품이나 서비스를 고를 때 해당 브랜드가 사회적으로 어떤 가치를 지향하는지, 기술에 윤리적 기준을 적용하고 있는지를 실제 구매 결정의 기준으로 삼고 있다. 이들은 브랜드의 철학, 윤리 정책, 공정성에 대한 입장을 꾸준히 모니터링하며, 투명성과 진정성 없는 기업은 쉽게 불신하고 이탈한다.

AI 윤리 컨설턴트는 브랜드가 지켜야 할 윤리적 정체성을 구체화하고, 기업이 어떤 기준으로 기술을 설계하고 있으며, 누구를 위해 서비스하고 있는지를 외부에 명확하게 전달할 수 있도록 돕는다. 이는 브랜드의 사회적 책임(CSR), ESG 경영, 지속가능성 보고서 작성 등과도 연결되어, 단순히 단기 매출을 넘어서 장기적 가치 창출의 기반이 된다.

특히 언론이나 SNS 등에서 기업의 AI 윤리 문제가 논란이 될 경우, AI 윤리 컨설턴트의 조언과 사전 정책은 위기 대응 커뮤니케이션 전략의 근거 자료로 활용되며, 기업이 빠르게 신뢰를 회복할 수 있도록 돕는다. 이처럼 윤리 컨설턴트는 기업의 기술·법률·경영·브랜딩 모든 측면에서 전략적 자산이자 위기 대응의 중심축으로 작용하게 된다.

 

기술 중심 시대에 ‘윤리 컨설턴트’가 필요한 진짜 이유

AI 윤리 컨설턴트를 고용하는 것은 단순히 기술적 보완을 위한 것이 아니다. 그것은 기업이 이제 기술만으로는 살아남을 수 없다는 현실을 받아들이고, 기술을 통해 만들어낼 사회적 영향까지도 책임지겠다는 선언이다. AI는 더 이상 중립적인 도구가 아니라, 수많은 판단과 결정을 내리는 준(準) 인간적 시스템이며, 그 결정에는 윤리적 기반이 필수적으로 따라야 한다. 그 윤리를 설계하고 구조화하는 전문 인력이 바로 윤리 컨설턴트다.

이제 기업은 단순히 ‘좋은 기술’을 개발한다고 평가받지 않는다. 그 기술이 누구에게 혜택을 주는가, 누구를 배제하거나 차별하지 않는가, 그 결정 과정은 투명한가, 책임 소재는 명확한가라는 윤리적 기준에서 평가된다. 기업이 AI 윤리 컨설턴트를 내부에 두거나 외부 자문을 받는다는 사실 자체가 곧, 그 기업이 기술을 사회와 공존시키려는 철학을 가진 곳임을 증명하는 하나의 신뢰 신호로 작용한다. 투자자, 소비자, 언론, 정부는 이런 ‘윤리적 경영’에 민감하게 반응하며, 이는 곧 매출, 브랜드 가치, 투자 유치, 조직 지속성으로 이어진다.

또한 윤리 컨설턴트는 단순히 ‘기업의 내부 감사 대응용’으로 존재하는 것이 아니다. 이들은 기술 개발 초기에 프로젝트에 참여하며, 데이터 수집부터 모델 훈련, 결과 해석, 사용자 피드백까지 전 주기에 관여한다. 더 나아가 윤리 기준을 문서화하고, 외부에 투명하게 공개하며, 내부 직원에게 교육하는 과정까지 설계한다. 윤리적 사고와 실천을 기업 문화로 정착시키는 데 있어서 윤리 컨설턴트는 핵심 인프라다. 이처럼 윤리 컨설턴트의 존재는 조직의 '마지막 방어선'이 아니라, 기술과 사람을 이어주는 첫 번째 출발선이 되어야 한다.